数据类型 基本数据类型：int(4),long(8),double(8),float(4),byte(1),char(2),boolean(1

原理 item2item(itemCF)：基于用户喜爱的item来寻找相似的item推荐给用户 user2item(UserCF,LFM,personal rank)：基于用户(喜好、历史行为等)计算出

词袋模型 对一个句子的向量，其构造方法为：构造一个长度为语料库中所有不同单词个数的向量，每一维度为句子中单词的出现次数 缺点： 维度灾难 无法保留词

线性回归(LR) 概念 一元线性回归、多元线性回归：元代表数据特征的个数，线性代表变量x的次数为1次 优点：实现简单 缺点：不能拟合非线性数据 空间上

论文地址: https://arxiv.org/abs/1606.07792

numpy 数据类型转换 astype arr = np.array([1,2,3]) arr.dtype #数据类型查看 float_arr = arr.astype(np.float32) float_arr.dtype pandas read_csv pd.read_csv(path, header=, name=) header=0 表示以第一行为标题，若原文件没有标题，则应传入name列表 数据索引 行：data.l

添加菜单 以notepad3为例： win+r regedit 打开注册表 找到HKEY_CLASSES_ROOT\*\shell目录 在此目录下新建‘项’，名称为显示名(

实现中转 开启防火墙IPv4转发 echo -e "net.ipv4.ip_forward=1" >> /etc/sysctl.conf sysctl -p 单端口转发 iptables -t nat -A PREROUTING -p tcp --dport [本地端口] -j DNAT --to-destination [目标IP:目标端口] iptables -t nat -A PREROUTING -p udp --dport [本地端口] -j

数组、链表、跳表 数组：查找快，插入慢 vector<int> a; //声明一个int型向量a vector<int> a(10); //声明一个初始大小为10的向量 vector<int> a(10, 1); //声明一个初始大小为10且初始

TensorFlow官方文档参考：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/ TensorFlow.Keras keras是一个神