排序
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排序
将召回的物品候选集根据物品本身的属性结合用户的属性和上下文等信息给出推荐优先级
步骤：
- PreRank 粗排，初步进行排序筛选，为下一步减少数据规模节省时间
- Rank 学习排序，主要的排序过程
- ReRank 重排，根据需要可进一步排序
方法：
- 单一浅层模型：LR
- 浅层模型：GBDT
- 深度学习模型
将召回的物品候选集根据物品本身的属性结合用户的属性和上下文等信息给出推荐优先级
步骤：
方法：